“2022年是极其艰难的一年，未来一年肯定有更严峻的考验等着我们。但自动驾驶行业的发展趋势永远是向上的，跨越寒冬的关键在于把握AI技术和智能的浪潮。”1月5日，第七届墨豪艾日在新年伊始重创墨豪智行董事长张凯以“春回，ai照亮未来”为主题回顾了墨豪2022年的成就，并带来了2023年自动驾驶行业趋势十大新预测和墨豪2023年四大新竞选目标。
智能驾驶行业要全面深化。2022年三大战役平稳落幕。
首先，张凯对自动驾驶的宏观趋势进行了全面分析。“据判断，到2025年，中国高级辅助驾驶的搭载率将达到70%。在汽车新消费领域，中国汽车市场增购增购占比将达到60%，智能驾驶功能成为必要因素，迎来商业化加速发展。同时，随着国家对自动驾驶和无人配送技术的支持，无人配送在中国的商用场景迎来了全面爆发。”
基于这种对行业趋势和市场前景的判断，张凯表示，凭借坚定的技术投入、量产能力和拼搏精神，Mimo将继续稳居中国量产自动驾驶第一。截至2022年底，HPilot车型近20款，用户辅助驾驶里程超过2500万公里。HPilot产品月加载增长率超过200%。最新搭载HPilot产品的机型有蓝山DHT-PHEV、山海枪等机型，以及新加入的欧版摩卡、拿铁、好猫等。最终，自主研发的AEB算法帮助威牌、欧拉、坦克获得E-NCAP、ANCAP五星安全；300台配备micro HPilot的摩卡DHT-PHEV型号前往欧洲交付给德国用户。最终成为国内首家在国内外自主研发AEB算法的公司。
“2022年三大战役稳稳落幕！”在演讲中，张凯回顾了2022年要打赢的三场战役。其中《数据智能技术之战》，数据智能系统MANA学习时间42万小时，虚拟世界驾驶体验相当于人类驾驶5.5万年。上一个城市被NOH软件封测的《辅助驾驶城市场景之战》已经到了交付状态。预计2024年上半年落地城市将达到100个。城市搭载NOH的车型将于2023年上市，智能驾驶的下半场才真正到来。“码头物流自动配送规模之战”，码头物流自动配送车已初步完成商业闭环。目前已交付超过1000台，配送订单量超过13万。
张凯还透露，2022年，Mimo获得了多个奖项，包括麻省理工学院MIT“全球最聪明的50家公司”称号，入围2022中国独角兽榜单，年度人工智能试点企业，年度杰出雇主，中国交通运输协会中国智能物流配送推荐无人车等，证明了Mimo在2022年成就的实力。
“我始终认为，重大机遇要靠内功来把握，在激烈的市场竞争中取胜的关键仍然是掌握核心技术。”在演讲中，张凯强调了她投资技术研发的坚定决心。截至目前，Mimo拥有146项专利证书，涵盖数据融合、智能感知、智能决策、控制执行、模型计算能力提升等领域。上届会议有四篇学术论文，其中一篇获得了“IEEE DTPI 2022最佳应用论文”。“未来，技术研发仍将是最小投入的重中之重。”
MANA数据驱动系统六大闭环系统帮助智能驾驶产品实现快速迭代。
乘用车领域高速的产品迭代背后，是行业独有的产品能力迭代铁三角:即场景用户体验设计、人工智能技术和技术工程能力。其中，微小数据驱动系统成为提升RD迭代效率、驱动产品精准迭代、持续提升智能驾驶产品用户价值的重要支撑。张凯表示，基于此，毫米将进入“产品越好，用户越爱”的精准迭代正循环。
MANA形成了强大的数据智能驱动体系，包括六大闭环系统:用户需求闭环、RD效率闭环、产品自我提升闭环、数据积累闭环、数据价值闭环、业务工程闭环，均聚焦用户典型使用场景。
1.用户需求闭环系统。通过MANA数据监测平台，每日监测超过100项核心指标，从大量驾驶场景数据中提取核心问题，建立5个维度、264类核心用户需求。
第二，RD效率闭环系统，通过开放仿真工具，实现用户数据自动闭环验证，帮助业务数据驱动决策解决各种RD问题，提升RD效率。目前，RD过程中的纳米模拟覆盖率超过70%，RD效率比两年前提高了8倍。
3.数据积累的闭环系统。通过自主研发的自动数据采集工具和自动数据标注工具，数据成本降低98%。
四。数据价值闭环系统。通过与RD效率的闭环合作，Mimo智行可以让新机型的复用和开发只需要4个月就能达到量产落地状态。2个月内完成新机型的匹配标定，标定效率全行业第一。
动词 （verb的缩写）产品自我完善闭环系统。在用户体验层面，不到两年的时间，挖掘了超过11000个产品推广点。目前，产品自完善闭环率已超过70%，已帮助客户成功实现7次OTA产品在线升级。
不及物动词业务工程闭环系统可实现智能驾驶产品100%一次性下线合格率，使Mimo智行成为国内唯一拥有最丰富智能驾驶技术工程经验的公司。
张凯在现场表示，毫微数据智能驾驶系统的六大闭环能力，帮助客户的智能汽车快速量产，真正为用户释放价值，让智能汽车的智能驾驶系统从用户早期采用阶段过渡到用户依赖阶段。最终成为国内最早也是唯一一家进入产品快速迭代阶段的自动驾驶公司。
智能驾驶下半场加速竞争，《2023年中国自动驾驶行业十大趋势预测》发布。
“2023年，智能驾驶下半年将进入加速期，高端辅助驾驶产品的商业应用将迎来大规模落地。”基于上述判断，张凯针对2023年自动驾驶行业发展，围绕行业、技术、产品、人才等热点话题，做了十大新预测。
第一，自动驾驶全面进入3.0时代。在全球范围内，以数据驱动为标志，特斯拉成为第一个进入自动驾驶3.0时代的代表。在国内，以Mimo智行等进步的自动驾驶公司为代表，正在通过量产和高级辅助驾驶场景实现数据闭环，推动自动驾驶技术快速成熟，与美国公司一起全面引领自动驾驶3.0时代。
第二，高级智能驾驶的趋势将成为中端车型的标配。随着自动驾驶AI模型在云端的深入应用，与停车融合的自动驾驶技术不断迭代升级，效率也快速提升。智能驾驶系统的综合成本将大幅降低。以重感知技术为基础，以视觉方案为主的智能驾驶系统将部署在中低计算能力的车载平台上，这将使高级智能驾驶系统有可能成为中档价位车型的标配。
3.趋势:新一代芯片和传感器将进入市场，自动驾驶生态将呈现更多多样性。随着中国智能汽车普及率的快速提高，它正在推动汽车端芯片和传感器数量的强劲增长。2023年，国内外新一代AI芯片，以及性能更好的4D毫米波雷达、盲填激光雷达将大量进入市场，让自动驾驶的生态更加多元。
四。趋势。大模型在数据综合、知识提取等方面的能力。将有助于自动驾驶的迭代速度提升一个数量级。在过去的一年里，我们看到中国越来越多的自动驾驶公司正在将Transformer模型应用于自动驾驶算法。作为最早投入研究和应用的公司，发现随着大模型的引入，自动驾驶在数据合成和知识提取方面的能力有了很大的提升，同时相应的开发成本也大大降低，自动驾驶技术的迭代速度正在以一个数量级的速度提升。
5.智能驾驶系统的竞争将从功能竞争转变为通勤效率竞争。基于真实用户数据，智能驾驶系统的迭代更加精准，迭代速度加快。因此，高水平智能驾驶能力的竞争将从功能完备性的竞争转变为提高通勤效率的竞争，智能驾驶的高效体验将被提上日程。
不及物动词趋势:超算中心将成为自动驾驶企业的入门配置。随着自动驾驶企业迈向3.0时代，“大模型+大数据”的数据驱动模式成为自动驾驶技术进化的关键，驱动大模型和海量数据训练的超级计算中心将成为自动驾驶企业的入门配置。
七。趋势:城市导航辅助驾驶进入重新感知阶段，量产交付的大幕已经拉开。2022年乘用车导航辅助驾驶开始进入城市场景，2023年城市导航辅助驾驶将开始量产。而专注于重新感知路线的城市NOH导航辅助驾驶系统，仅凭普通导航地图的能力，就能更好地覆盖更多城市，并将开始量产交付。
8.趋势:智能驾驶的用户体验将从早期采用者转变为用户依赖。2022年，大量配备高速导航辅助驾驶系统的智能汽车进入市场。随着智能驾驶系统能力的不断提升，用户的使用时长和粘性也在不断增加，智能驾驶系统的核心价值将从体验尝鲜逐渐转变为功能依赖。启动NOH已经成为用户高速出行的首选。
9.趋势:终端物流自动配送车整体成本降低到10万元以内，生产关系进一步改善。在终端物流自动配送领域，一直面临着规模化商业化的问题。2023年，终端物流自动配送车整体成本将降至10万元以内，以更合理的成本打通商业闭环，进一步改善和升级终端配送领域的生产关系。
X.AI自动驾驶领域激烈的人才竞争将持续到2023年。2023年，乃至未来几年，汽车智能化仍将是技术重点投入的主战场，AI自动驾驶人才的竞争依然激烈。
挑战与机遇并存:2023年四大战役正式打响。
面对智能驾驶行业在2023年将会遇到的趋势和机遇，张凯宣布将在2023年正式发起四大战役。
《智能驾驶装机王之战》将完成多平台、数十款车型、数十个项目的异步并行开发，完成智能驾驶产品的量产。《法力大模型巅峰之战》，借助智能计算中心，将大模型的应用进行到底。“城市NOH百城争夺战”，2023年，终端城市NOH导航助手驾驶将正式与车主见面，有序节奏落地中国100个城市，全力以赴实现100个城市的目标。“末端物流自动配送业务之战”，凭借规模和成本优势，将继续帮助合作伙伴加速无人配送产品和服务的落地，继续引领尚超的业绩和快递走向无人配送市场。
最后，张凯分享了他的愿景:让机器的智能运动让生活更美好。“我们相信，为全社会创造美好的价值，是我们不懈奋斗的初心。最终，我们将以更加开放的心态和行动拥抱未来，完成我们的使命愿景。未来，更具挑战性的征程已经到来，到头来人还是要脚踏实地，努力工作，勇敢前行。”张凯说。
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